ali-v1 📊 Trading algorithms What is algorithmic trading and where to start to learn? Algorithmic trading, also known as automated trading or black-box trading, is a method of executing trades using computer programs that follow a set of predefined rules, often based on technical analysis or statistical models. These programs, or algorithms, automatically monitor markets, … ادامه
Here’s a suggested daily routine to help you learn trading in digital currency markets while maintaining your current job: 15:30 – 16:00: Decompress from work and have a quick snack 16:00 – 17:00: Study trading fundamentals and cryptocurrency basics 17:00 – 18:00: Market analysis and research 18:00 – 19:00: Paper trading or demo account practice … ادامه
برای ثبت تراکنش های شخصی و تجزیه و تحلیل آینده، می توانید فرآیند را به طور قابل توجهی ساده کنید. در اینجا یک لیست ساده از فیلدهای ضروری آمده است: این مجموعه ساده شده از زمینه ها باید برای اکثر اهداف ردیابی و تحلیل سرمایه گذاری شخصی کافی باشد. این امکان را به شما می … ادامه
To learn how to swing trade in cryptocurrencies, you can follow these steps and resources: By following these steps and resources, you can learn to swing trade in cryptocurrencies and potentially profit from short-term price movements in the market. However, swing trading is not without risk, and it’s essential to practice proper risk management and … ادامه
در تئوری، ما می‌توانیم پرتفویی متشکل از تمام دارایی‌های قابل سرمایه‌گذاری تشکیل دهیم. با این حال، این عملی نیست و ما باید راهی برای فیلتر کردن جهان سرمایه‌پذیر پیدا کنیم. یک سرمایه گذار ریسک گریز می خواهد ترکیبی از دارایی های پرتفوی بیابد که ریسک را برای سطح معینی از بازده به حداقل برساند. مرز … ادامه
بهینه‌سازی پرتفوی میانگین واریانس مارکوویتز که به مدل مارکویتز یا نظریه مدرن پورتفولیو نیز معروف است، یک چارچوب ریاضی است که توسط هری مارکویتز برنده جایزه نوبل در سال 1952 ایجاد شد. هدف این مدل با ترکیب بهینه دارایی‌ها در یک سبد، حداکثر کردن بازده و مدیریت ریسک است. بر اساس این ایده است که … ادامه
استراتژی معاملاتی نوسان روزانه: 1. جفت معاملاتی خود را انتخاب کنید: یک جفت ارز دیجیتال را انتخاب کنید که نقدینگی و نوسان کافی برای معاملات نوسانی داشته باشد. به عنوان مثال می توان به BTC/USDT، ETH/USDT و BNB/USDT اشاره کرد. 2. بازه زمانی خود را تنظیم کنید: معاملات نوسان روزانه شامل حفظ موقعیت ها برای … ادامه
توسعه یک استراتژی تجارت ارز دیجیتال شامل چندین مرحله کلیدی است: 1. اهداف معاملاتی خود را تعریف کنید: اهداف معاملاتی خود را به وضوح مشخص کنید، مانند اینکه آیا می خواهید سود کوتاه مدت ایجاد کنید، ثروت بلندمدت انباشته کنید یا در برابر نوسانات بازار محافظت کنید. 2. تحمل ریسک خود را درک کنید: تمایل … ادامه
برخی از ویژگی های کلیدی وجود دارد که ارزهای دیجیتال باید برای نوسانات روزانه مناسب تر باشند: – کارمزدهای کم تراکنش – کاربران می خواهند بتوانند تراکنش های کوچک معمولی را بدون پرداخت هزینه های بالا در دارایی هایشان انجام دهند. – تایید سریع تراکنش – انتظار طولانی مدت برای تایید برای استفاده مکرر روزمره … ادامه
import pandas as pd import numpy as np from scipy.optimize import minimize # Read the data from data.csv data = pd.read_csv(‘data.csv’) # Extract the expected returns and covariance matrix returns = data[‘expected return’] covariance = np.diag(data[‘expected return’].values) # Define the objective function to minimize def objective(weights, covariance): return np.dot(weights.T, np.dot(covariance, weights)) # Define the constraint … ادامه